传统的企业数据来源一般分为公司的业务系统或企业网站的“废弃物”，这也就意味着通常情况下，数据可以被企业引来用于分析和业务洞察力。然而，在全新的API和应用程序经济世界里，组织数据可能已经不再是自己的，更不用说控制了，他们更需要拿数据来做出准确的业务决策。

　　传统背景下，很多人都是一直带领着技术战略和产品项目来负责数据库、信息集成/分析和大数据，今天一个叫做Apigee的企业顺应时代而崛起，通过定义API、采用大规模的数据流，来帮助组织接受建立在移动应用程序之上的爆炸式应用经济。在这个拥抱应用经济的时代，“外部”搜寻企业数据的公司越来越多，很多企业也都在准备有效地使用其有价值的企业数据新来源。

　　越来越多的企业都通过API和第三方应用程序（利用他们的数据和Web服务）成功地建立起自己的新渠道，因此各种各样重要的客户交互开始出现在其他人（合作伙伴和开发人员）编写的应用程序中，从而远离了企业核心。随之而来的有三个新数据来源，组织必须要对其进行捕捉、测量和分析，以得到一个完整的客户、企业视图。

　　第一个是企业使用API所暴露的数据，这些数据反映了API的调用，相关的网络流量和环境数据（为API流量增色）。

　　第二个是应用程序（拨打企业的API）所生成的数据，这些应用也会给各种后端服务API拨打电话，创建一些可以反映用户和应用行为的相关性能和行为数据。

　　第三个是使用其他公司的API生成的相关环境数据，比如Github、Twitter等，可以给公司特定的交互问题做出注释，并对其进行完善。

　　这三种新类别的数据具备很多重要特征，令其非常不同于传统的企业数据。举例来说，传统的企业资源拥有很完善的业务方式，启用数据源—展开分析过程—建模—提取、转换和加载—进入仓库，这一系列的传统套路成为主流。拥有这三个新类型的数据之后，ETL（提取、转换和加载）和仓储因此而“性命攸关”。因为数据在一直不断地变化着，它的形状极易消散，所以分析也需要日复一日地改变来适应大环境。

　　这种失控需要我们建立起新的数据市场和数据联合模式，目前来说，有很少的企业正在准备应对这一问题，不过我们可以从现在开始把握一些比较重要的步骤。

　　第一步是要有一个API，这样你才可以控制合作伙伴和第三方开发者对你数据的访问权限，这个挺起来容易，但现实中还是有很多企业无法维护自己的数据。

　　第二步是用其他服务（比如用户管理、状态管理、事件处理）来环绕你的API，这将有助于确保应用程序已成功建立于你的API之上，使你可以更轻松、直接地捕捉/推断这些应用的使用情况。

　　第三步是确定别人API和数据的价值，暴露API，分享可利用的数据和服务，是其他各方在应用经济生态系统里常用的“伎俩”，大家都在做同样的事情，所以在业务策略的交换环节要领是必须要掌握的。

　　最后，访问数据（你的API，建立在API上的应用程序，第三方伙伴）不能只是这些相关数据，你需要把所有的数据聚集到一起创建了强大的信号源。相比于传统的核心企业系统来说，突出好处其实就是这些新数据的拼接更容易，而且并不是很严格。信息是共享的，如此详细的数据，可以创造更更多更好的缝合机会。

　　在当今这个拼数据的时代背景下，企业想存活下来并更好地发展，就必须进行毁灭式的重生，很多人对于数据价值和利用的想法都是错误的。在这个数据为王的年代，众公司必须重新反思他们的数据平台，学着去如何捕捉和分析新的公司之外的大数据，此次一搏，只能是“成者为王败者寇”的结局了。